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iteye论坛最新讨论-欧洲杯足彩官网 iteye论坛最新讨论 https://www.iteye.com zh-cn <欧洲杯足彩官网 copyright>欧洲杯足彩官网 copyright 2003-2024, iteye.com http://blogs.law.harvard.edu/tech/rss iteye - 软件开发交流社区 新考纲-系统架构设计师(软考高级) 一站式通关课程 网盘地址:https://pan.baidu.com/s/1qvg1sy4kvqwpffjnstqqaq 提取码:hled
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软考也叫软件水平考试,全称计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试,是由国家人力资源和社会保障部(原人事部)、工业和信息化部(原信息产业部)领导的国家级考试,其目的是,科学、公正地对全国计算机与软件专业技术人员进行职业资格、专业技术资格认定和专业技术水平测试。

软考考试分为初、中、高三个级别,包含软件、网络、应用技术、信息系统、信息网络等27个考试科目。目前受关注的与项目管理相关的两个科目:中级系统集成项目管理工程师、高级信息系统项目管理师。我们一般所说的软考中项、高项也多指这两个科目。

软考高级证书分别是:信息系统项目管理师,系统分析师,系统构架设计师,网络规划设计师,系统规划与管理师。 软考证书的含金量都挺高的。但是如果从专业,技术等角度出发的话,其中,系统分析师,系统构架设计师,网络规划设计师这四个高级证书的入门要求,专业水平,技术水平都是有一定要求的。

考试题型

高级:综合知识(75题) 案例分析(3题) 论文中级:综合知识(75题) 案例分析(4题)3.考试成绩目前,软考高项和中项考试合格标准实行“固定合格标准”,各科目合格标准为试卷满分的60%。各科目满分75分,考试成绩在45分就算及格。考生需在一次考试内所有考试科目均在45分及以上才算合格,如果考生其中一门未达到合格标准,则在下次报考时仍旧需要重考所有科目。

软考的价值体现在: 1:对企业的价值:能够培养it项目管理专业人士,储备项目经理/高级项目经理,成为申请系统集成企业资质条件(也就是说如果小公司员工拥有此证书就可以迅速获得接手大型项目的资质),提升企业项目管理综合竞争力。 2:对个人的价值:知识面广,系统提升it项目综合管理知识,拥有相关证书企业会有相对应的补贴与更高的升职、加薪机会,职称以考代评,纳入养老体系,提升退休待遇,也可以成为一线城市申请户口居住证条件之一(例如:北京),最重要的是提升自己的自信心。

高含金量对应的是高难度,软考的人虽多,但是全国通过率确只在百分之十左右。

1、在很多事业单位,拥有高级职称的薪资更高;

2、养老金职称倾斜政策:每年企业退休人员基本养老金上调时,具有高级职称的人员通常都能获得倾斜,额外增加一定的养老金;

3、很多城市引进人才时要求拥有高级职称,有利于在某一个城市的落户和住房政策补贴;

4、高级职称是职称中最高级别,分正高级和副高级,理论上职称是指专业技术人员的专业技术水平、能力,以及成就的等级称号,是反映专业技术人员的技术水平、工作能力;

5、就学术而言,具有学衔的性质;就专业技术水平而言,具有岗位的性质;

6、专业技术人员拥有何种专业技术职称,表明具有何种学术水平或从事何种工作岗位,象征着一定的身份和地位。

作者: liaodongdakai 
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    fri, 15 mar 2024 16:03:45 0800 https://www.iteye.com/topic/1151364 https://www.iteye.com/topic/1151364
    国家级认证 信息系统项目管理师(软高)一站式通关课程(2024版26章) 资料地址2:https://share.weiyun.com/kdz86niz 密码:q6bxv6

    一、什么是信息系统项目管理师
    信息系统项目管理师,属于计算机技术与软件(高级)专业技术资格。通过本考试的合格人员能够掌握信息系统项目管理的知识体系,具备管理大型、复杂信息系统项目和多项目的经验和能力;能根据需求组织制订可行的项目管理计划;能够组织项目实施,对项目的人员、资金、设备、进度和质量等进行管理,并能根据实际情况及时做出调整,系统地监督项目实施过程的绩效,保证项目在一定的约束条件下达到既定的项目目标;能分析和评估项目管理计划和成果;能在项目进展的早期发现问题,并有预防问题的措施;能协调信息系统项目所涉及的相关人员;具有高级工程师的实际工作能力和业务水平。

    二、信息系统项目管理师含金量
    信息系统项目管理师属于软考高级,含金量相对来说比较高。在国有企业等可以用来评职称;对于在系统集成类企业工作者,可以用来评项目经理和高级项目经理;系统集成企业可以用来评资质从学习内容上看,信息系统项目管理师既考察it基础知识,又包含项目管理内容,同时涉及到统筹计算,专业应用,政策法规等等。
    每年参加高级信息系统项目管理师考试的通过率大约保持在20%左右,相对来说通过率是很低的,这也从侧面证明了该证书的含金量不会太低。

    三、信息系统项目管理师考试内容
    1、综合知识:这部分包括对信息系统和信息技术的理解,如信息系统及其设计、开发方法,软件工程及其生命周期,以及新一代信息技术(如物联网、云计算、大数据等)的应用。此外,还包括信息安全、信息化发展与应用、信息系统服务管理、企业首席信息官的职责等。

    2、项目管理知识与实践:考试还会考察项目管理的基础理论,如项目管理的定义、原则、过程、生命周期和组织结构等。同时,还会涉及项目启动、规划、执行、监控和收尾等过程的具体实践

    3、案例分析与论文:案例分析部分通过分析实际项目中的问题,评估考生应用项目管理知识的能力。而论文部分则要求考生撰写一篇论文,展示其对项目管理的理解和掌握

    4、计算机基础知识:这部分包括对计算机系统、数据结构与算法、程序设计语言和系统配置方法的了解

    5、应用技术:这部分主要考察考生在实际项目中运用项目管理知识的能力


    四、信息系统项目管理师就业前景怎么样
    随着企业数字化转型的加速和信息技术的广泛应用,信息系统项目管理师的职业前景越来越广阔。据统计,信息系统项目管理师就业市场需求量极大。从行业划分来看,金融、电子商务、互联网、信息技术、制造业等行业对信息系统项目管理师的需求最为强烈。
    此外,随着国内外政府加大对信息化建设的支持力度,信息化建设也成为了各级政府的重要任务,政府部门对信息系统项目管理师的需求也呈上升趋势。因此,信息系统项目管理师的就业前景十分广阔,未来发展潜力很大。

    五、2024年信息系统项目管理师考试时间
    2024年信息系统项目管理师考试时间如下:
    上半年:2024年5月25日至28日。
    下半年:2024年11月9日至12日。

    六、信息系统项目管理师考试费用
    信息系统项目管理师考试的报名费用因地区而异,通常包括以下几个部分:
    1.报考费:这是不可省略的一部分费用。大多数省份的报考费为每科68元,但辽宁除外,辽宁不收取报考费。对于无故缺考的考生,可能会被取消下次考试的资格

    2.教材费:建议购买正版官方指定的纸质教材,费用大约在100至130元之间。此外,也可以在网上找到免费的电子版教材

    3.培训费:这部分费用可省,但根据个人学习能力和时间安排,有些考生可能会选择参加培训。培训服务通常包括考点重点和难点的直击,以及汇总好的学习计划表、题库和考前预测等。

    4.其他费用:可能包括纸质的资料费用,如练习题、复习资料等,这些费用可以根据个人需求选择是否支付。需要注意的是,考试费用的标准可能会根据年度和地区的政策有所变动,因此建议考生及时关注报考地区的最新公告以获取准确信息。

    作者: 天天学 
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      fri, 15 mar 2024 11:31:54 0800 https://www.iteye.com/topic/1151363 https://www.iteye.com/topic/1151363
      c# plc通讯框架串口网口开发课程 网盘地址:https://pan.baidu.com/s/1jenkrky1fi3v72frxs3pew 提取码: ds2b
      腾讯微云下载地址:https://share.weiyun.com/ndp96wpx 密码:xsx6rv


      c# 是面向对象的、面向组件的编程语言。 c# 提供了语言构造来直接支持这些概念,让 c# 成为一种非常自然的语言,可用于创建和使用软件组件。 自诞生之日起,c# 就添加了支持新工作负载和新兴软件设计实践的功能。 c# 本质上是面向对象的语言。 你需要定义类型及其行为。

      多项 c# 功能有助于创建可靠且持久的应用程序。 垃圾回收自动回收不可访问的未用对象所占用的内存。 可以为 null 的类型可防范不引用已分配对象的变量。 异常处理提供了一种结构化且可扩展的方法来进行错误检测和恢复。 lambda 表达式支持函数编程技术。 语言集成查询 (linq) 语法创建一个公共模式,用于处理来自任何源的数据。 异步操作语言支持提供用于构建分布式系统的语法。 c# 有统一类型系统。 所有 c# 类型(包括 int 和 double 等基元类型)均继承自一个根 object 类型。 所有类型共用一组通用运算。 任何类型的值都可以一致地进行存储、传输和处理。 此外,c# 还支持用户定义的引用类型和值类型。 c# 允许动态分配轻型结构的对象和内嵌存储。 c# 支持泛型方法和类型,因此增强了类型安全性和性能。 c# 可提供迭代器,使集合类的实现者可以定义客户端代码的自定义行为。

      c# 强调版本控制,以确保程序和库以兼容方式随时间推移而变化。 c# 设计中受版本控制加强直接影响的方面包括:单独的 virtual 和 override 修饰符,关于方法重载决策的规则,以及对显式接口成员声明的支持。

      类型定义 c# 中的任何数据的结构和行为。 类型的声明可以包含其成员、基类型、它实现的接口和该类型允许的操作。 变量是用于引用特定类型的实例的标签。

      c# 有两种类型:值类型和引用类型。 值类型的变量直接包含它们的数据。 引用类型的变量存储对数据(称为“对象”)的引用。 对于引用类型,两个变量可以引用同一个对象;对一个变量执行的运算可能会影响另一个变量引用的对象。 借助值类型,每个变量都有自己的数据副本;因此,对一个变量执行的运算不会影响另一个变量(ref 和 out 参数变量除外)。

      标识符是变量名称。 标识符是不包含任何空格的 unicode 字符序列。 如果标识符的前缀为 @,则该标识符可以是 c# 保留字。 在与其他语言交互时,使用保留字作为标识符很有用。

      c# 的值类型进一步分为:简单类型、枚举类型、结构类型、可以为 null 的值类型和元组值类型。 c# 引用类型又细分为类类型、接口类型、数组类型和委托类型。

      plc无线通讯模块使用gprs或者无线数据终端作为通讯手段,自带通讯口,可以和西门子,三菱,欧姆龙或各种国产plc连接,实现组态软件对plc的远程无线控制,远程报警,远程维护等。

      应用领域:
      1:可用于plc的远程无线监控,远程维护,远程报警,远程控制,远程催款等。
      2:机房温湿度,烟雾,漏水,玻璃破碎,门禁等检测和报警。
      3:远程开启或关闭工业设备如电机、水泵、电磁阀门等。
      4:开关状态回传,如断电报警,电缆防盗等。
      5:远程监测干接点信号状态。
      6:远程与工业设备现场传感设备数据通讯。
      7:路灯,景观灯,城市亮化的无线智能控制。
      8:远程监测水塔、高位水池液位,水库、水塔、水池液位报警。

      uss(universal serial interface,即通用串行通信接口)是西门子专为驱动装置开发的通信协议,在过去的多年中经历了不断发展和完善的过程。最初,uss主要用于对驱动装置进行参数化操作,即更多地用于参数设置。它被广泛应用于驱动装置与操作面板、调试软件(如drivees/starter)之间的连接。

      近年来,由于uss协议的简单性和较低的硬件要求,它也越来越多地用于与控制器(如plc)进行通信,实现一般水平的通信控制。(请注意:uss提供了一种低成本、相对简单的通信控制方式,但由于其设计本身的限制,uss在对通信速率和数据传输量有较高要求的场合并不适用。在这些对通信要求较高的场合,应选择具有更好实时性的通信方式,如profibus-dp等。在进行系统设计时,必须考虑到uss的这一局限性。

      举例来说,如果在一些对速度同步要求较高的应用场合(如造纸生产线)中,采用uss通信控制十几甚至数十台变频器,那么效果将不尽如人意。因此,在选择通信方式时,需要根据具体应用的要求和场景来决定是否使用uss协议。

      作者: kafodaote 
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        thu, 14 mar 2024 16:11:23 0800 https://www.iteye.com/topic/1151362 https://www.iteye.com/topic/1151362
        新考纲-系统架构设计师(软考高级) 一站式通关课程(2024版) 软考资料地址2:https://pan.baidu.com/s/1apthnoycnjrn78wqubed3g 提取码:fe05

        一、什么是软考
        软考,全称计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试,是一项由国家人力资源和社会保障部(原人事部)、工业和信息化部(原信息产业部)领导的国家级考试。该考试的目的是对全国计算机与软件专业技术人员进行职业资格、专业技术资格认定和专业技术水平测试。软考是人社部《国家职业资格名 录》中唯一与程序员有关的考试 ,报考不受限制,可帮你积分落户、评职称、个税抵扣等。

        二、软考分类
        软考既是职业资格考试,又是职称资格考试。考试分为初级、中级和高级三个级别,涵盖软件、网络、应用技术、信息系统、信息网络等多个专业领域。通过相应等级的考试,考生可以获得相应的职称资格

        三、什么是软件架构

        软件架构指从需求分析到软件设计之间的过渡过程。只要软件架构设计好了,整个软件就不会出现坍塌性的错误,即不会崩溃。架构设计就是需求分配,将满足需求的职责分配到组件上。
        软件架构为软件系统提供了一个结构、行为和属性的高级抽象,由构件的描述、构件的相互作用(连接)、指导构件集成的模式以及这些模式的约束组成。
        软件架构不仅指定了系统的组织结构和拓扑结构,并且显示了系统需求和构件之间的对应关系,提供了一些设计决策的基本原理。

        四、什么是系统架构
        系统架构是指计算机系统或软件系统的整体结构和组织方式,它描述了系统中各个组件之间的关系、功能划分、数据流动以及相互之间的交互方式。系统架构旨在实现系统的可靠性、可扩展性、可维护性和性能等方面的要求。

        模块与组件
        相同点:模块与组件都是系统的组成部分
        不同点:只是从不同的角度拆分系统而已,从逻辑的角度拆分后得到的单元是“模块”,从物理的角度拆分后得到的单元就是“组件”;
        划分模块的主要目的是职责分离,而划分组件的主要目的是单元复用。
        框架与架构
        框架是组件规范,提供一些基础功能的产品,比如:mvc是一种最常见的开发规范,而spring mvc, asp.net mvc 都是 mvc 的开发框架,它们提供了很多基础功能帮助程序员实现功能。
        架构是软件系统的“基础结构”,从不同的角度或维度,可以将系统划分为不同的结构,比如:业务逻辑的角度,物理部署的角度,开发规范的角度等等。框架关注的是“规范”,而架构关注的是“结构”。

        五、软考含金量高吗
        软考含金量非常高,软考,全称计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试,是由国家人力资源和社会保障部、工业和信息化部共同组织的国家级考试。这个考试不仅是一种职业资格考试,同时也是一种职称资格考试。软考证书的获得可以在求职市场上增加个人的竞争力,尤其是在同等学历和工作经验的情况下。在一些招聘或评职称的过程中,软考证书可能被视为加分项。

        六、软考难考吗
        软考(计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试)的难度因级别和科目而异,对于有相关专业背景和经验的考生来说,可能并不会觉得特别难,但对于零基础的考生来说,可能会有一定的难度。
        软考分为初级、中级和高级三个级别,难度逐渐增加。其中,初级的考试难度相对较低,特别是信息处理技术员和信息系统运行管理员等科目,这些科目主要考察计算机信息处理和使用的基础知识,适合计算机使用者和初学者。中级资格的考试难度适中,例如系统集成项目管理工程师偏向于管理和概念性知识,适合有一定基础的考生。而高级资格的考试难度最大,包括综合知识、案例分析以及论文等科目,不仅考察理论知识,还强调实际应用和项目经验,特别是对于没有相关工作经验和学习基础的考生来说,难度较高。

        七、软考需要学什么
        初级主要考察的是计算机软件和理论知识,适合正在攻读或已经完成计算机或相关专业本科学历的人士;中级则对计算机软件的应用能力进行了考察,是需要有一定工作经验的人士参加的考试;而高级则需要对计算机软件有深入研究,并具有很高的生产、科研活动能力。
        具体来说,初级软考包括《计算机系统结构基础》《数据库技术与应用基础》等,中级软考有《软件工程师》《数据管理工程师》等,而高级软考则包括《高级软件工程师》、《高级系统架构设计师》等。

        作者: 天天学 
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          thu, 14 mar 2024 15:17:08 0800 https://www.iteye.com/topic/1151361 https://www.iteye.com/topic/1151361
          flink实时规则营销系统(39期,2023版) 网盘地址:https://pan.baidu.com/s/1odjbh5m8jm2nojk20lpymg 提取码: v2r8
          腾讯微云下载地址:https://share.weiyun.com/safz8b2w 密码:26y25t


          给大家分享一套课程——flink实时规则营销系统(39期,2023版),附源码 文档 虚拟机下载。


          cep 在 flink 中以 library 形式存在,并不和其底层引擎代码相绑定,只是继承很多 low-level 的 api,阅读 cep 的代码过程中也可以学习到不少 flink 上新颖的使用方式。我们可以将 flink 内部的 cep 实现简要分成以下几个步骤:

          规则解析
          规则匹配
          匹配事件提取

          flink可以广泛用于实时计算,特别是无限流的场景,比如在双11这天,淘宝或者天猫这天网页在某个时间段被用户浏览了多少次,那些热门商品是用户喜欢的。比如说,每隔5分钟,想看看最近一小时内被点击最多的商品。这就是一个很典型的flink-window的运用。

          在flink里面,总体来看分为3种window:

          滚动窗口:

          滚动窗口的特点是有固定大小,不会出现重叠。例如,指定了一个5分钟大小的滚动窗口,无限流的数据会根据时间划分成[0:00 - 0:05), [0:05, 0:10), [0:10, 0:15),… 等窗口;

          滑动窗口:

          滑动窗口的特点是窗口可以重叠,滑动窗口有两个参数:size 和slide。size为窗口的大小,slide为每次滑动的步长。如果slide < size,则窗口会重叠,每个元素会被分配到多个窗口。如果 slide = size,则等同于滚动窗口。如果 slide > size,则为跳跃窗口,窗口之间不重叠且有间隙。

          会话窗口:

          通过会话的活动来对元素进行分组。会话窗口与滚动窗口和滑动窗口相比,没有窗口重叠,没有固定窗口大小。相反,当它在一个固定的时间周期内不再收到元素,即会话断开时,这个窗口就会关闭。

          根据上面几种窗口的特点,选择滚动窗口可以实现想要的结果。具体,可以再拆解下方法:

             1.抽取出业务时间戳,告诉 flink 是基于业务时间做窗口

          过滤出点击行为数据;

              2.按一小时的窗口大小,每5分钟统计一次,做滑动窗口聚合;

              3.按每个窗口聚合,输出每个窗口中点击量排名靠前的商品.

          数据方面,构造了很多页面数据,包含用户id,商品id,商品类型id,用户行为类型和行为发生的时间。

          flink的主要应用场景
          flink是一个大数据流式处理引擎,处理的是流式数据,也就是“数据流”(data flow)。顾名思义,数据流的含义是,数据并不是收集好的,而是像水流一样,是一组有序的数据序列,逐个到来、逐个处理。由于数据来到之后就会被即刻处理,所以流处理的一大特点就是“快速”,也就是良好的实时性。flink 适合的场景,其实也就是需要实时处理数据流的场景。

          具体来看,一些行业中的典型应用有:

          1.电商和市场营销

          举例:实时数据报表、广告投放、实时推荐

          在电商行业中,网站点击量是统计 pv、uv 的重要来源,也是如今“流量经济”的最主要数据指标。很多公司的营销策略,比如广告的投放,也是基于点击量来决定的。另外,在网站上提供给用户的实时推荐,往往也是基于当前用户的点击行为做出的。

          网站获得的点击数据可能是连续且不均匀的,还可能在同一时间大量产生,这是典型的数据流。如果我们希望把它们全部收集起来,再去分析处理,就会面临很多问题:首先,我们需要很大的空间来存储数据;其次,收集数据的过程耗去了大量时间,统计分析结果的实时性就大大降低了;另外,分布式处理无法保证数据的顺序,如果我们只以数据进入系统的时间为准,可能导致最终结果计算错误。

          我们需要的是直接处理数据流,而 flink 就可以做到这一点。

          2.物联网(iot)

          举例:传感器实时数据采集和显示、实时报警,交通运输业

          物联网是流数据被普遍应用的领域。各种传感器不停获得测量数据,并将它们以流的形式传输至数据中心。而数据中心会将数据处理分析之后,得到运行状态或者报警信息,实时地显示在监控屏幕上。所以在物联网中,低延迟的数据传输和处理,以及准确的数据分析通常很关键。

          交通运输业也体现了流处理的重要性。比如说,如今高铁运行主要就是依靠传感器检测数据,测量数据包括列车的速度和位置,以及轨道周边的状况。这些数据会从轨道传给列车,再从列车传到沿途的其他传感器;与此同时,数据报告也被发送回控制中心。因为列车处于高速行驶状态,因此数据处理的实时性要求是极高的。如果流数据没有被及时正确处理,调整意见和警告就不能相应产生,后果可能会非常严重。

          3.物流配送和服务业

          举例:订单状态实时更新、通知信息推送

          在很多服务型应用中,都会涉及订单状态的更新和通知的推送。这些信息基于事件触发,不均匀地连续不断生成,处理之后需要及时传递给用户。这也是非常典型的数据流的处理。

          4.银行和金融业

          举例:实时结算和通知推送,实时检测异常行为

          银行和金融业是另一个典型的应用行业。用户的交易行为是连续大量发生的,银行面对的是海量的流式数据。由于要处理的交易数据量太大,以前的银行是按天结算的,汇款一般都要隔天才能到账。所以有一个说法叫作“银行家工作时间”,说的就是银行家不仅不需要 996,甚至下午早早就下班了:因为银行需要早点关门进行结算,这样才能保证第二天营业之前算出准确的账。这显然不能满足我们快速交易的需求。在全球化经济中,能够提供 24 小时服务变得越来越重要。现在交易和报表都会快速准确地生成,我们跨行转账也可以做到瞬间到账,还可以接到实时的推送通知。这就需要我们能够实时处理数据流。

          另外,信用卡欺诈的检测也需要及时的监控和报警。一些金融交易市场,对异常交易行为的及时检测可以更好地进行风险控制;还可以对异常登录进行检测,从而发现钓鱼式攻击,从而避免巨大的损失。




          作者: 天台没有爱情 
          声明: 本文系iteye网站发布的原创文章,未经作者书面许可,严禁任何网站转载本文,否则必将追究法律责任!

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          iteye推荐



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            tue, 12 mar 2024 16:19:55 0800 https://www.iteye.com/topic/1151360 https://www.iteye.com/topic/1151360
            【11章】stable diffusion 商业变现与绘画大模型多场景实战 网盘地址:https://pan.baidu.com/s/19rqsyebvx4rqde7g4jnx1w 提取码:2p7l
            腾讯微云下载地址:https://share.weiyun.com/mycgvh9c 密码:tsskv4

            课程分享——【11章】stable diffusion 商业变现与绘画大模型多场景实战,附软件 ppt下载。


            stable diffusion是一种基于潜在扩散模型(latent diffusion models)的文本到图像生成模型,能够根据任意文本输入生成高质量、高分辨率、高逼真的图像。

            stable diffusion 技术,作为 diffusion 改进版本,通过引入隐向量空间来解决 diffusion 速度瓶颈,除了可专门用于文生图任务,还可以用于图生图、特定角色刻画,甚至是超分或者上色任务。作为一篇基础原理介绍,这里着重解析最常用的“文生图(text to image)”为主线,介绍 stable diffusion 计算思路以及分析各个重要的组成模块。

            stable diffusion 的核心思想是,由于每张图片满足一定规律分布,利用文本中包含的这些分布信息作为指导,把一张纯噪声的图片逐步去噪,生成一张跟文本信息匹配的图片。它其实是一个比较组合的系统,里面包含了多个模型子模块,接下来把黑盒进行一步步拆解。stable diffusion 最直接的问题是,如何把人类输入的文字串转换成机器能理解的数字信息。这里就用到了文本编码器 text encoder(蓝色模块),可以把文字转换成计算机能理解的某种数学表示,它的输入是文字串,输出是一系列具有输入文字信息的语义向量。有了这个语义向量,就可以作为后续图片生成器 image generator(粉黄组合框)的一个控制输入,这也是 stable diffusion 技术的核心模块。图片生成器,可以分成两个子模块(粉色模块 黄色模块)来介绍。下面介绍下 stable diffusion 运行时用的主要模块:

            (1) 文本编码器(蓝色模块),功能是把文字转换成计算机能理解的某种数学表示,在第三部分会介绍文本编码器是怎么训练和如何理解文字,暂时只需要了解文本编码器用的是 clip 模型,它的输入是文字串,输出是一系列包含文字信息的语义向量。

            (2) 图片信息生成器(粉色模块),是 stable diffusion 和 diffusion 模型的区别所在,也是性能提升的关键,有两点区别:

            ① 图片信息生成器的输入输出均为低维图片向量(不是原始图片),对应上图里的粉色 44 方格。同时文本编码器的语义向量作为图片信息生成器的控制条件,把图片信息生成器输出的低维图片向量进一步输入到后续的图片解码器(黄色)生成图片。(注:原始图片的分辨率为 512512,有rgb 三通道,可以理解有 rgb 三个元素组成,分别对应红绿蓝;低维图片向量会降低到 64*64 维度)

            ② diffusion 模型一般都是直接生成图片,不会有中间生成低维向量的过程,需要更大计算量,在计算速度和资源利用上都比不过 stable diffusion;

            作者: richondow 
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