0. 源码地址
1. operator framework
operator framework是一个用来管理k8s原生应用(operator)的开源工具。
operator framework支持的operator分享地址:。
如安装kafka使用strimzi apache kafka operator,地址为: 。
打开strimzi apache kafka operator页面,右侧有install按钮,按照页面提示进行operator安装。
2. 安装operator lifecycle manager
operator lifecycle manager是operator framework的一部分,olm扩展了k8s提供声明式方法安装、管理、更新operator以及他们的依赖。
点击页面上的install显示如何安装strimzi apache kafka operator,我们首先第一步要安装operator lifecycle manager(不要执行下句命令):
curl -sl https://github.com/operator-framework/operator-lifecycle-manager/releases/download/0.12.0/install.sh | bash -s 0.12.0
该命令需要使用quay.io的镜像,我们需采取从源码安装,并修改源码中的镜像地址加速。
源码地址:,当前最新版本为0.12.0
。
-
下载:
-
下载:
将olm.yml
中:
quay.io -> quay.azk8s.cn
执行安装:
kubectl apply -f crds.yaml
kubectl apply -f olm.yaml
3. 安装strimzi apache kafka operator
kubectl create -f https://operatorhub.io/install/strimzi-kafka-operator.yaml
使用下面命令观察operator启动情况
kubectl get csv -n operators
显示如下则安装成功
wangyunfeis-macbook-pro:olm wangyunfei$ kubectl get csv -n operators
name display version replaces phase
strimzi-cluster-operator.v0.14.0 strimzi apache kafka operator 0.14.0 strimzi-cluster-operator.v0.13.0 succeeded
4. 安装kafka集群
下载,主要修改的是所需存储空间为5gi作为测试条件,这里的存储需要k8s集群中有默认的storageclass
。
apiversion: kafka.strimzi.io/v1beta1
kind: kafka
metadata:
name: my-cluster
spec:
kafka:
version: 2.3.0
replicas: 3
listeners:
plain: {}
tls: {}
config:
offsets.topic.replication.factor: 3
transaction.state.log.replication.factor: 3
delete.topic.enable: "true"
transaction.state.log.min.isr: 2
log.message.format.version: "2.3"
storage:
type: jbod
volumes:
- id: 0
type: persistent-claim
size: 5gi
deleteclaim: false
zookeeper:
replicas: 3
storage:
type: persistent-claim
size: 5gi
deleteclaim: false
entityoperator:
topicoperator: {}
useroperator: {}
kubectl apply -f kafka-persistent.yml -n kafka
- 发送消息测试
kubectl exec -i -n kafka my-cluster-kafka-0 -- bin/kafka-console-producer.sh --broker-list my-cluster-kafka-bootstrap:9092 --topic strimizi-my-topic
- 接受消息测试
kubectl exec -i -n kafka my-cluster-kafka-0 -- bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server my-cluster-kafka-bootstrap:9092 --topic strimizi-my-topic --from-beginning
- 显示集群topic
kubectl exec -n kafka my-cluster-kafka-0 -- bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181
5. kafka connect
本节将外部的sql server中的表person(字段只有id
和name
)通过kafka connect同步至k8s集群里的postgresql中。
5.1 开启sql server数据库的cdc(change data capture)功能
5.1.1 启用数据库cdc
use bs_portal
exec sys.sp_cdc_enable_db;
bs_portal
为数据库名,此时会自动给我们创建cdc的schema和相关表:
captured_columns
change_tables
dbo_person_ct
ddl_history
index_columns
lsn_time_mapping
可使用下面sql语句查询已开启cdc的数据库:
select * from sys.databases where is_cdc_enabled = 1
5.1.2 启用表的cdc
use bs_portal
exec sys.sp_cdc_enable_table
@source_schema = 'dbo',
@source_name = 'person',
@role_name = 'cdc_admin',
@supports_net_changes = 1;
@source_name
为表名,查询表开启cds的sql语句:
select name, is_tracked_by_cdc from sys.tables where object_id = object_id('dbo.person')
查看新增的job
select job_id,name,enabled,date_created,date_modified from msdb.dbo.sysjobs order by date_created
确定用户有权限访问cdc表
exec sys.sp_cdc_help_change_data_capture;
5.1.3 开启“sql server 代理”
检查安装了sql server的操作系统中“服务”中是否开启了“sql server 代理”。
5.1.4 关闭cdc
关闭数据库的cdc
use bs_portal
exec sys.sp_cdc_disable_db;
关闭表的cdc
use bs_portal
exec sys.sp_cdc_disable_table
@source_schema = 'dbo',
@source_name = 'person',
@capture_instance = 'all';
5.2 sql server to posgresql
5.2.1 准备kafka connect镜像
输入插件(source):下载sql server connector plugin:;输出插件(sink):下载kafka connect jdbc:。
新建dockerfile文件,将debezium-connector-sqlserver-0.10.0.final-plugin.zip
解压放置到dockerfile相同目录下的plugins
目录;在plugins
目录下新建目录kafka-connect-jdbc
,解压confluentinc-kafka-connect-jdbc-5.3.1.zip
,将lib
下的kafka-connect-jdbc-5.3.1.jar
和postgresql-9.4.1212.jar
放置在kafka-connect-jdbc
。
编写dockerfile
from strimzi/kafka:0.14.0-kafka-2.3.0
user root:root
copy ./plugins/ /opt/kafka/plugins/
user 1001
maintainer 285414629@qq.com
使用阿里云“容器镜像服务”()编译镜像,目前我们的源码地址位于:。
-
“镜像仓库”->“创建镜像仓库”:
-
仓库名称:kafka-connect-form-sql-to-jdbc
-
仓库类型:公开
-
-
下一步后,选择“github”标签页,使用自己的github库,“构建设置”只勾选“海外机器构建”,然后点击“创建镜像仓库”。
-
点击镜像仓库列表中的“kafka-connect-mysql-postgres”->“构建”->“添加规则”:
-
类型:branch
-
branch/tag:master
-
dockerfile目录:/sqlserver-to-jdbc/
-
dockfile文件名:dockerfile
-
镜像版本:0.1
-
-
确认后,“构建规则设置”->“立即构建”,“构建日志”显示“构建状态”为“成功”即可。
5.2.2 安装kafka connect
编写kafka connect集群部署文件kafka-connect-sql-postgres.yml
:
apiversion: kafka.strimzi.io/v1beta1
kind: kafkaconnect
metadata:
name: my-connect-cluster
spec:
version: 2.3.0
replicas: 1
bootstrapservers: 'my-cluster-kafka-bootstrap:9093'
image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/wiselyman/kafka-connect-from-sql-to-jdbc:0.1
tls:
trustedcertificates:
- secretname: my-cluster-cluster-ca-cert
certificate: ca.crt
执行安装
kubectl apply -f kafka-connect-sql-postgres.yml -n kafka
查询已安装的插件
kubectl exec -i -n kafka my-cluster-kafka-0 -- curl -x get http://my-connect-cluster-connect-api:8083/connector-plugins
结果如:
[{
"class": "io.confluent.connect.jdbc.jdbcsinkconnector",
"type": "sink",
"version": "5.3.1"
}, {
"class": "io.confluent.connect.jdbc.jdbcsourceconnector",
"type": "source",
"version": "5.3.1"
}, {
"class": "io.debezium.connector.sqlserver.sqlserverconnector",
"type": "source",
"version": "0.10.0.final"
}, {
"class": "org.apache.kafka.connect.file.filestreamsinkconnector",
"type": "sink",
"version": "2.3.0"
}, {
"class": "org.apache.kafka.connect.file.filestreamsourceconnector",
"type": "source",
"version": "2.3.0"
}]
5.2.3 使用helm安装postgresql
使用helm安装postgresql,这里的postgresql库来自于,可在helm中配置。
对postgresql的账号、密码、初始化数据库、服务类型进行定制后安装:
helm install --name my-pg --set global.storageclass=standard,postgresuser=wisely,postgrespassword=zzzzzz,postgresdatabase=center,service.type=nodeport,service.nodeport=5432 stable/postgresql
5.2.4 kafka connect source配置
编写source配置:sql-server-source.json
{
"name": "sql-server-connector",
"config": {
"connector.class" : "io.debezium.connector.sqlserver.sqlserverconnector",
"tasks.max" : "1",
"database.server.name" : "exam",
"database.hostname" : "172.16.8.221",
"database.port" : "1433",
"database.user" : "sa",
"database.password" : "sa",
"database.dbname" : "bs_portal",
"database.history.kafka.bootstrap.servers" : "my-cluster-kafka-bootstrap:9092",
"database.history.kafka.topic": "schema-changes.person",
"table.whitelist": "dbo.person"
}
}
编写sink配置:postgres-sink.json
{
"name": "postgres-sink",
"config": {
"connector.class": "io.confluent.connect.jdbc.jdbcsinkconnector",
"tasks.max": "1",
"topics": "exam.dbo.mh_yczm",
"connection.url": "jdbc:postgresql://my-pg-postgresql.default.svc.cluster.local:5432/center?user=wisely&password=zzzzzz",
"transforms": "unwrap",
"transforms.unwrap.type": "io.debezium.transforms.extractnewrecordstate",
"transforms.unwrap.drop.tombstones": "false",
"auto.create": "true",
"insert.mode": "upsert",
"delete.enabled": "true",
"pk.fields": "ipdz",
"pk.mode": "record_key"
}
}
5.2.5 使用
将配置文件提交到kafka connect
cat sql-server-source.json | kubectl exec -i -n kafka my-cluster-kafka-0 -- curl -x post -h "accept:application/json" -h "content-type:application/json" http://my-connect-cluster-connect-api:8083/connectors -d @-
cat postgres-sink.json| kubectl exec -i -n kafka my-cluster-kafka-0 -- curl -x post -h "accept:application/json" -h "content-type:application/json" http://my-connect-cluster-connect-api:8083/connectors -d @-
查看所有的connector
kubectl exec -i -n kafka my-cluster-kafka-0 -- curl -x get http://my-connect-cluster-connect-api:8083/connectors
删除connect
kubectl exec -i -n kafka my-cluster-kafka-0 -- curl -x delete http://my-connect-cluster-connect-api:8083/connectors/postgres-sink
查看所有的topic
kubectl exec -n kafka my-cluster-kafka-0 -- bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181
查看sql server connector中的数据
kubectl exec -i -n kafka my-cluster-kafka-0 -- bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server my-cluster-kafka-bootstrap:9092 --topic exam.dbo.person --from-beginning
我们此时查看postgresql数据库已经有了person表和数据,当对sql server新增、修改、删除数据时,postgresql中也会同步更新。
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