表引擎的作用是什么
- 决定表存储在哪里以及以何种方式存储
- 支持哪些查询以及如何支持
- 并发数据访问
- 索引的使用
- 是否可以执行多线程请求
- 数据复制参数
log系列表引擎
log系列表引擎功能相对简单，主要用于快速写入小表(1百万行左右的表)，然后全部读出的场景。即一次写入多次查询。
mergetree表引擎
mergetree在写入一批数据时，数据总会以数据片段的形式写入磁盘，且数据片段不可修改。为了避免片段过多，clickhouse会通过后台线程，定期合并这些数据片段，属于相同分区的数据片段会被合成一个新的片段。这种数据片段往复合并的特点，也正是合并树名称的由来。
mergetree作为家族系列最基础的表引擎，主要有以下特点：
- 存储的数据按照主键排序：允许创建稀疏索引，从而加快数据查询速度
- 支持分区，可以通过primary key语句指定分区字段。
- 支持数据副本
- 支持数据采样
外部集成表引擎
clickhouse提供了许多与外部系统集成的方法，包括一些表引擎。这些表引擎与其他类型的表引擎类似，可以用于将外部数据导入到clickhouse中，或者在clickhouse中直接操作外部数据源。
例如直接读取hdfs的文件或者mysql数据库的表。这些表引擎只负责元数据管理和数据查询，而它们自身通常并不负责数据的写入，数据文件直接由外部系统提供。目前clickhouse提供了下面的外部集成表引擎：
- odbc：通过指定odbc连接读取数据源
- jdbc：通过指定jdbc连接读取数据源；
- mysql：将mysql作为数据存储，直接查询其数据
- hdfs：直接读取hdfs上的特定格式的数据文件；
- kafka：将kafka数据导入clickhouse
- rabbitmq：与kafka类似
其他特殊的表引擎
memory表引擎
distributed表引擎
materializedview表引擎
dictionary表引擎
merge表引擎
file表引擎
null表引擎
set表引擎
join表引擎
url表引擎
view表引擎
buffer表引擎
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