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第121期(18-03)
- java程序员开发常用的工具
- 3月全球数据库排名：postgresql 再迎暴涨
第120期(18-02)
- 开源巨献：2017 年 google 开源了这些超赞的项目
- 关于区块链，程序员需要了解什么
第119期(18-01)
- 编写高性能java代码的最佳实践
- 从15000个python开源项目中精选的top30，github平均star为3707，赶紧收藏！
引用实时数据复制技术在银行、电信、保险、政务和电商等领域应用非常广泛。 比如银行领域的收单业务涉及收单行、银行卡组织及发卡行的数据同步。收单行的数据需要传输到银行卡组织，再由银行卡组织传输给发卡行。 如果收单业务不能做到这几点，则会出现建设银行的pos机只能刷建设银行的卡，招商银行的pos机只能刷招商银行的卡的情况。或者用户刷卡完毕后，商家需要电话询问收单行用户是否有足够余额，收单行再去询问银行 ...
引用声明：本文为《程序员》原创文章，未经允许不得转载，更多精彩文章请订阅2017年《程序员》。 作者：吕毅，链家网平台架构师。目前负责链家网大数据平台，之前曾负责链家网基础服务平台建设。 责编：郭芮，关注大数据领域，寻求报道或投稿请联系guorui@csdn.net。 链家网于2015年成立大数据部门，开始构建基于hadoop的技术体系，初期大数据部门以运营数据报表需求、公司核心指标需求为主。随着2 ...
网易分库分表数据库ddb
引用作者：马进，ddb项目负责人，2013年加入网易，热衷于分布式中间件相关方面工作，从事过分库分表数据库ddb、缓存nkv、分布式事务中间件tcc、分布式视频处理系统nts等项目。 本文为《程序员》原创文章，未经允许不得转载，更多精彩文章请订阅2017年《程序员》 互联网时代，也是关系型数据库独领风骚的时代，从早期的oracle独步天下，到现在mysql蒸蒸日上，关系型数据库是大多数互联网应用在数 ...
工业和研究中数据的大幅增长为计算机科学带来了巨大的机会与挑战。由于数据大小超过了单台机器的能力，用户需要新的系统将计算扩展到多个节点。因此，针对不同计算工作负载的新集群编程模型已呈爆炸式增长。 这些模型相对专业化。例如支持批处理的mapreduce，支持迭代图算法的dreme。在开源apache hadoop堆栈中，类似storm和impala的系统也是特有的。即使在关系数据库世界中，“一刀切 ...
11 月全球数据库排行榜，oracle 霸主地位受威胁？
db-engines 最近发布了 2016 年 11 月份的数据库排名。 本月排行榜中排名前三的依然是：oracle、mysql和microsoft sql server。oracle 显然后劲不足，得分一直呈下降趋势，与去年同期相比，少了67.94。相反，第二位和第三位的 mysql 和 microsoft sql server 相比去年同期增长势头强劲。 此外，postgresql最终以微弱 ...
mongodb可以应用于各种规模的企业、各个行业以及各类应用程序的开源数据库。作为一个适用于敏捷开发的数据库，mongodb的数据模式可以随着应用程序的发展而灵活地更新。与此同时，它也为开发人员 提供了传统数据库的功能：二级索引，完整的查询系统以及严格一致性等等。 mongodb能够使企业更加具有敏捷性和可扩展性，各种规模的企业都可以通过使用mongodb来创建新的应用，提高与客户之间的工作效率，加 ...
db-engines：2016年10月份全球数据库排名
db-engines 最近发布了 2016年10月份的数据库排名。 2016年10月排行榜中排名前三的是：oracle，mysql 和 microsoft sql server。oracle虽然长期霸占首位，但得分却呈下降趋势，特别是与去年同期相比，少了49.85。第二位和第三位的mysql 和 microsoft sql server相比去年同期，得分出现了比较高的提升。 完整排名请看这里 ...
mysql 8.0.0 发布
原文出处：linux中国 mysql 开发团队于 12 日宣布 mysql 8.0.0 开发里程碑版本（dmr）发布！ 可能有人会惊奇 mysql 为何从 5.x 一下跳跃到了 8.0。事实上，mysql 5.x 系列已经延续了很多年，从被 oracle 收购之前就是 5.1，而收购之后一直维持在 5.x，比如 5.5，5.6，5.7 等等。其实，如果按照原本的发布节奏，可以把 5.6.x 当成 ...
引用 原文：how to write resilient mongodb applications 作者： a. jesse jiryu davis 译者：仲培艺，关注数据库领域，纠错、寻求报道或者投稿请致邮：zhongpy@csdn.net。 2012年初的某个冬日午后，我曾见过一位愤怒的mongodb用户。 他在“mongodb办公时间”找到我们，提出问题：如何能令应用弹性应对网络错误、宕机 ...
oracle database简称oracle，是甲骨文公司的一款关系型数据库管理系统。具有系统可移植性好、使用方便、功能强等特点，适用于各类大、中、小、微机环境。与此同时，它也是一种高效率、可靠性好的 适应高吞吐量的数据库欧洲杯足彩官网的解决方案。 目前，csdn邀请了oracle方面的知名专家，资深程序员一起打造了oracle知识库，经过各位高手们的层层筛选，目前已收录的核心知识点精华文章已达300多篇，包括 ...
引用 原文：snowflake builds a bigger, simpler data warehouse 作者：serdar yegulalp 翻译：赖信涛 责编：仲培艺 基于云端的数据仓库系统snowflake发布了新的feature，对企业来说更加强大，而且更加简单。 snowflake由微软的前职员bob muglia建立，去年，他们将弹性仓库系统(elastic data w ...
buntdb是纯go开发的、低层级的（low-level）的、可嵌入的key/value内存数据库（imdb），数据持久化存储，遵从acid，支持自定义索引和geospatial 数据。buntdb旨在给用户提供可靠稳定高效的数据库。 特 性： 因为是内存数据库，所以支持快速的读和写 可采用简单的api，实现数据库嵌入功能 高达4个维度的空间索引，有用的geospatial 数据 支持创建任 ...
mongodb 3.3.10 发布了，mongodb 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的 bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现 类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。 ...
引用 原文：understanding caching in postgres - an in-depth guide 作者：madusudanan.b.n 译者：仲培艺，关注数据库领域，纠错、寻求报道或者投稿请致邮：zhongpy@csdn.net。 缓存 缓存对于数据库的系统性能有着重要意义。 本文虽以postgres为例，但也可对应到其他数据库系统。 一、高速缓冲存储器是什么以及为什么 ...
本文来自微信公众号：细说云计算 数据库作为业务的核心，在整个基础软件栈中是非常重要的一环。近几年社区也是新的方案和思想层出不穷，接下来我将总结一下近几年一些主流的开源数据库方案和背后的设计思想以及适用场景。本人才疏学浅如有遗漏或者错误请见谅。本次分享聚焦于数据库既结构化数据存储 oltp 及 nosql 领域，不会涉及 olap、对象存储、分布式文件系统。 开源rdbms与互联网的崛起 很 ...
引用让运行hadoop的公司产品都能够确保高优先级任务按时完成。 apache hadoop近十年的成长证明，用开源技术处理与访问海量数据并不是什么炒作。然而，hadoop的一个缺点是不可预测性。hadoop不能确保企业的关键任务按时完成，也不能完全发挥集群的性能。 yarn（一种新的hadoop资源管理器）能够实现任务抢占，为队列中的其它任务腾出调度空间。容量调度器与公平调度器可以通过静态 ...
实时流处理系统的用例
本文阐述了为什么比起hadoop之类的知名技术，类似apache storm这样的系统更加有用。 让我们以经典的笔记本品牌实时情感分析（sentiment analysis）为例，在进行观点分析时，处理流程应当如下图所示： 从类似twitter、facebook、电子商务网站之类的不同来源收集数据。 以一些“高吞吐量”这样的关键字为基础，我们筛选出了一些数据。 为不同来源的各条信息生成情感 ...
我们有软件即服务（saas）、平台即服务（paas）和数据即服务（daas），现在把它们全部揉杂在一起，再将所涉及的数据量大幅增加，就有了大数据即服务（bdaas）。 也许这个术语不怎么为人所知，但却非常恰当地描述了一个快速成长的新市场。在过去几年中，很多企业纷纷开始提供基于云的大数据服务，以帮助其它公司和企业解决数据方面的困境。 一些人估计，到2021年企业在基于云的某某即服务上的花费将会 ...
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guoqiang1608 评论了 专访周彦伟：十年技术老兵谈为什么mysql最流行及dba精神
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huang_yong 写道怎么没有看到memcached、mongodb？mongodb不是key-v ...
zuoguiyefengliu 评论了 大数据时代的 9 大key-value存储数据库
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